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陆凡在计算机安全上的造诣,比不上机器人程序,也许Lv5等级都没有。

“云运算的方式,我们处理不了太多数据,服务器不够,同时技术实力也有些欠缺,从安全角度考虑,还不能租赁其他云服务器。”彭志辉说道。

“慢慢解决问题吧,我们先兑现上市承诺,前期限量销售1000台,我们技术实力应该没问题,实在不行24小时都盯着服务器。”

“样机多久能做好?”陆凡看向硬件工程师问道。

负责硬件的工程师项目组组长说道:“已经在组装了,大概3天能调试结束,具体能不能动起来,还要看AGI系统能否流畅运行,云运算后,简单了不少,以前我们相当于在机器人身上安装高配电脑主机,现在只用一套通讯系统,和控制系统。”

“尽快调试吧,AGI系统和硬件结合时,我亲自负责调试。”陆凡最后说道。

会议结束,陆凡开始编写小程序,把小八网络收集的不良视频剔除。

陆凡设计的AGI系统,其实是人工智能Ctgpt的加强版。

那为什么不制作一个专门回答问题,对标Ctgpt的程序呢。

不是做不出来,而是需要时间训练这套系统。

陆凡目前用的是视频训练小八,主要让小八学习视频里人物的动作,识别物品等等。

这是比文本数据更丰富的数据信息。

回答问题方面,反倒是比不上Ctgpt。

OP公司用了1750000000个参数,其中包含大约1500000000个量的转换器(trfrer)结构,这些转换器结构通过分析大量数据来学习语言的模式和上下文关系。

这才做到让Ctgpt回答各种各样的问题。

陆凡对小八的训练数据还比不上对方。

但不停训练下去,陆凡将迈过文本训练这一关,让小八通过调用视频里的信息回答问题。

这又要夸奖一下视频平台的创作者们了。

各大平台拥有海量高质量视频科普博主,这些人的视频中,大到对宇宙的描述,小到买菜砍价技巧,都能找到答案。

关键是语音,对应文字符号,同时画面也可能相关。

一条讲述苹果的详细科普视频,小八能理解苹果的一生,而文字却很难包含这么丰富的信息。

如果这个世界没有陆凡,那字节公司将来很可能做出厉害的人工智能。

陆凡会不停训练小八,当视频参数积累足够后,他还会让小八吸收文本信息。

相当于让一个成年人,能理解书里的内容。

而目前的大数据文本训练,更像是给一个天赋异禀逻辑力惊人的婴儿,塞一大堆文本数据,让它总结归纳文本数据的上下联系。

其实婴儿最终即便看起来什么问题都能回答,但这个婴儿依旧完全不理解文字信息。

只是它知道,要这么回答,而不知道为什么要这么回答。

小八不停积累下去,也许有一天,因为陆凡的一些灵感,升级相关技术,能让小八“活过来”。

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