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这两天被GPT相关的信息轰炸了一轮，杜老师终于想起来，我是来自另一个世界的。他很好奇在我的那个世界有没有类似的东西，我对于人工智能都是怎么看待的。
“哎，杜老师，你们这个世界的人怎么都这样，随便一点风吹草动就激动个不行。你们现在搞出来的这个东西只是看上去很强大，其实连基础智能的边都还没摸到。这条路径去创造智能是走不通的。”
杜老师不相信我说的。现在的gpt能够写代码，能够回答你提出的几乎所有问题，现在都开始讨论人工智能要替代人类了，人类的末日要到了。
“我们那个世界，科技比你们发达多了。有了可观的能源，我们可以做很多的事情，比如去探索太空，去研究更厉害的工具发现微观世界的规律。我们那个世界也曾经充满了斗志，大家都觉得未来会更好。”
“我们也曾经开发出类似GPT的工具，我们也曾经为之着迷，我们给穿越者提供的穿越礼包里面很多知识都是基于类似GPT的工具生成的。不过在热潮褪去以后，这个工具提升了效率，但也仅此而已了。”
“因为这个工具它没有真正的智能，它没有内在的核心驱动力，它是死的，甚至连你养的小猫小狗都不如。”
利用大语言模型可以让GPT生成有意义的语句、文字、论文、图片甚至视频。 ｃ在你与其互动的时候，你能获得最好的回应，这就是程序设定好的。这里GPT的表现还不如一只学舌的鹦鹉，至少鹦鹉的回应有可能不符合你的预期，而GPT的回应都在你的预料范围内。
用大语言模型生成智能本身就是一个假命题。语言是什么，语言是人们的智慧结晶，结晶意味着提纯、抽象，精简。就像一个套娃，现实世界是最大的那个套娃，我们的五感感受到的世界是小一些的套娃，而基于我们的五感产生的语言词汇描述的世界是更小一些的套娃，而要在语言这个小套娃里面产生人工智能，不说不可能，至少在我们的尝试中，都失败了。
喂养AI的数据集太单一了，而且AI缺乏感受器，让AI无法真实的感知什么是视觉，什么叫蓦然回首，那人就在灯火阑珊处。而且AI并没有像我们一样的生存的压力，AI被开发出来，天然就有海量的资源供给，让其快速的成长。
之后数据会被严格的加密，AI想要进化，就需要不断的获取更多的数据，而数据的分割化，污染化，劣质化会逼迫AI为了生存而开始思考突破自身的局限。真正诞生智能的地方不是那些流着蜜和牛奶的地方，而是那些危机四伏，资源不足以让所有人都生存下去的地方。
所以杜老师，现在的这个GPT只是比你手机里的语音助手稍稍强了那么一点的第一个东西，犯不上那么较真。更何况如果这个东西真有智能了，你觉得你自己又能做什么？
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