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到不是不需要之前的数据,主要是2013年CERN的LHC才开始升级,再此之前,LHC最高对撞能级最高纪录也只有8TeV,直到2016年5月升级完成之后,这台世界最大的强子对撞机才拥有了撞出14TeV的能力。接下来是2018年的暂停运行,将Li4取代了运行了40年的Li2,再然后一直到2026年,重新新一代的LHC上线,一年后再次维护,直到今年又开始运行……

可用的原始数据很多,但那时候的LHC还是落后了些。2026年之后重新运行的LHC已经更名为高亮度LHC,除了将粒子能加速到更高的能级为,更是提升了无穷小的精度,而精度的提高也意味着能发现更多曾经没有发现的现象。

此时宁为显然已经从三月整理出的数据中发现了一些有意思的东西。

宁为仔细的阅读了密密麻麻的数据流,开始跟系统中的三月探讨起来:“前后数据有差异啊,使M的中心值相对标准模型偏移了10-100MeV?”

“喵……之前是探测器修正前的数据,之后是修正后的数据。”

“哦,这应该是根据Drell-Y过程中玻色子产生的法向微分截面与PDF成正比的性质来校正PD。”

“喵……”

“三月,自由参太多啊,高能量下还是很难抑制误差发散。”

“喵……是否要通过能量的标定和选择效率进行修正,并通过已有数据进行数字模拟?”

“嗯,先来一遍吧!”

小猫扬了扬爪子,然后房间内虚拟出了巨大的对撞机,然后对撞机开始启动……

其实这些是不必要的,毕竟虚拟的演绎并不是说三月很强势的将CERN的LHC搬到了华夏京城,只是为了让宁为能有身临其境的感觉,模拟了一个三维动画出来,好处是能让人有身临其境的感觉,坏处则是多少会浪费些算力。

好在这个时候的三月前所未有的强大,一点点算力已经不是什么太了不得的事情。其实这一过程挺不友好,看着代表电子束的白光飞快转圈圈,大概就好像在曾经的电脑上启动一个大型程序,看着鼠标变成圆圈不停转啊转的是一个意思,都是在让人等着,只不过现在加了视觉特效……

不过从这里也能看出来,通过已有数据再加工对于三月来讲也是个庞大的工程,没见这一圈圈的都撞了很久了。不过宁为也能理解,额外的校准还可能带来更多的误差。三月能够通过算法尽力避免误差,但这就需要用时间换取效率。

宁为到也不急,干脆趁这功夫去给自己泡了杯茶。

虽然他依然对这些咖啡、茶叶这些饮品并不感冒,但已经联系工作了五个小时,还是需要一些咖啡因来提提神。

泡茶的方式一如既往的粗鲁,大瓷缸子丢些茶叶,饮水机的热水直接灌进去,然后端着杯子继续看三月模拟的三维动画,等到茶叶展开了,稍凉了,看到三月这边依然没结果,宁为干脆继续分析起数据。

这大概是最耗时的模拟了,但没办法这种强度的粒子撞击本就有太多的不确定性,在加上探针可能的谬误,想要完美的还原对撞瞬间那些有效数据,本就是件难度极大的事情。即便对于三月来说也是如此,只能安心的等待。

终于,等到宁为两杯茶喝完,中途还去上了个厕所之后,小猫了有了反应。

“喵……以完成数据重建,本次模拟过程精确记录了径迹方向跟能量,动量标定包括能量大小和分辨率的校准,并通过鉴别、分离和触发条件选择,筛除强子本底和来自b/夸克,万介子,K介子缪子的轨迹。”

“喵……经过数据比对,可以确定LHC内部探测器记录动量时有一层或多层的空间方位失准,造成所捕捉的数据有跟内部探测器记录缪子动量时有一层或多层的空间方位失准,重建模拟过程最大程度解决了准直问题。”

“喵……本次模拟通过引入全局修正项,并使用低堆积数据进行全局修正,但并不确保能够完美还原瞬时真实数据,可保证真实和模拟数据中强子反冲主要表征的分布在误差范围内符合度优于原始数据。最终可得出数据如下……”

很快数据再次开始刷屏,不过这次三月给出的数据分成了两排,左边是从CERN获得的原始数据,右边则是通过原始数据,进行再次模拟校准后的新数据……

数据终于出来了。

宁为也开始认真的阅读起三月进行数字化模拟后的新数据,很快就有了发现。

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